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申报已结束 广东省工业互联网产业生态供给资源池

 一、申报单位基本条件  (一)申报单位应在广东省内注册。  (二)申报单位应具有独立法人资格,为制造业数字化、网络化和智能化升级提供第三方独立服务。鼓励制造企业剥离相关职能部门提供行业服务、省外优秀工业互联网服务商在粤注册及工业互联网跨界融合型创新创业等新设立公司申报。  (三)申报单位...

发布时间:2018-03-22 | 省级 企业管理提升 资金支持

 一、申报单位基本条件

  (一)申报单位应在广东省内注册。

  (二)申报单位应具有独立法人资格,为制造业数字化、网络化和智能化升级提供第三方独立服务。鼓励制造企业剥离相关职能部门提供行业服务、省外优秀工业互联网服务商在粤注册及工业互联网跨界融合型创新创业等新设立公司申报。

  (三)申报单位主要负责人应具有互联网思维,对未来制造业与互联网、大数据、人工智能深度融合的趋势理解较深。

  (四)申报单位产品或服务具备先进互联网架构,具备OT(工业技术)/IT(新一代信息技术)深度融合特点,核心竞争优势和商业模式创新特征明显。

  (五)申报单位产品或服务应围绕解决工业制造业实际问题,提供制造业应用场景解决方案或具有行业应用典型案例。

  (六)申报单位应具备保障其工作开展的技术服务团队。

  (七)申报单位应具备数据接入安全、平台安全和访问安全等安全保障能力。


  二、申报方向及要素条件

  (一)数据采集。

  面向制造企业应用场景或解决企业实际问题,开展低成本、快部署的工业数据采集与处理,包括但不限于以下方面:

  设备接入:基于工业以太网、工业总线等工业通信协议,以太网、光纤等通用协议,2G/3G/4G、NB-IoT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。

  协议转换:一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC-UA、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口,实现数据格式转换和统一。另一方面利用HTTP(REST/JSON)、MQTT、AMQT、CoAP等方式将采集到的数据传输到云端,实现数据的远程接入。

  边缘数据处理:基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用,提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞,并云端分析形成协同。边缘分析算法在云端可实现基于实时操作系统的边缘侧动态加载。

  图形化采集或云端采集支持:通过图形化采集工具,实现零编程,支持用户采用拖拽方式进行数据采集,对数据进行批量和实时采集、转换、清洗、脱敏。云端采集支持TCP/UDP、HTTP、JMS、定义API规则,API自适应,批量导入方式、外部数据文件导入、异构数据库导入、主动数据抽取、增量追加方式、网上爬虫方式等,数据形态支持结构化数据、流媒体、半结构化数据、非结构化数据。

  (二)平台服务。

  面向制造业数字化网络化智能化升级需求,构建工业互联网平台生态,以平台化的方式为工业企业提供有价值的服务。

  1.行业性平台。

  行业性平台重点聚焦于能够提供制造服务能力的平台,包括工业PaaS,将行业知识、模型等封装为微服务,支撑第三方应用开发;或者非PaaS架构,但能够在以下方面提供一定服务能力的行业性平台:

  (1)行业资源共享:包括应用模型库、知识库、标准库、专家库、案例库等行业通用资源;

  (2)行业协同服务:包括提供协同设计、协同制造、供应链管理、在线运维等服务;

  (3)行业资源优化:包括行业供应商交易平台、制造能力在线发布、行业知识在线交易、企业在线营销等服务;

  (4)精准金融服务:通过工业数据的汇聚分析,为金融行业提供评估支撑和精准风控,为银行放贷、股权投资、企业保险等金融业务提供量化依据。

  2.IT赋能平台。

  IT赋能平台重点提供平台构建所需的通用IT能力,核心是边缘连接与设备管理、通用PaaS、大数据存储与处理等,包括但不限于以下能力:

  (1)平台使能。

  资源调度:通过实时监控云端应用的业务量动态变化,结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源,从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。

  多租户管理:通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离,保护其隐私与安全

  (2)数据管理。

  数据处理框架:借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理 架构,满足海量数据的批处理和流处理计算需求。

  数据预处理:运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗,为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。

  数据存储与管理:通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区